The Problem
人を育てた貢献が、評価されない。
育成は成果が出るまで時間がかかり、評価者の視界にも入りにくい。人を育てた貢献が評価されないと、誰も後進を育てなくなる。
The Signals
育てた時間ではなく、立ち上がりを読む。
メンタリング・ペアプロ・レビューでの指導と、新人の立ち上がり記録から、育成の実効を読む。
- 立ち上がり速度への寄与 — 育成対象がどれだけ早く戦力化したか。
- 継続的な指導の相互関係 — 単発でなく続いている指導・レビューの関係。
What we surface
マネジメント外の育成を、拾う。
育成型 —— メンタリング・ペアプロ・新人立ち上げなど、マネジメント外の育成貢献を拾う。この機能の主目的。
Output
育成関係と、立ち上がり寄与を。
育成貢献を評価する AI 講評と、育成関係・被育成者の立ち上がり寄与のダッシュボード。見せかけの割り引きは改善・成果物モジュールに委ね、ここは「拾う」に徹する。
Sample Output2026 / H1
育成貢献レポート
育成関係メンタリング・ペアプロ3 名
立ち上がり寄与74
指導の継続性82
AI Comment
新人 2 名の立ち上がりがチーム平均より速い。ペアプロとレビュー指導の寄与が大きく、マネジメント外の育成貢献として評価。
Data & Privacy
育成活動データの取り込みは同意付きクラウド。集計中心で扱う。