The Problem
PR 数もタスク数も、操作できてしまう。
PR 数・コード行数・タスク完了数といった量は操作しやすく、量インフレの温床になる。レビュー・ドキュメント・不具合修正といった地味だが重要な貢献は、逆に見えにくい。
The Signals
量ではなく、純増と影響を読む。
進捗表・タスク表から、操作しやすい量指標ではなく、差し引きの実質と他者に遅れて現れる相互指標を読む。
- 純増（差し引き）— 手戻り・revert・バグを差し引いた実質のアウトプット。
- 他者への影響 — レビューされた・再利用された・引用された度合い。
- レビュー貢献 — 他者の成果物をレビュー・改善した量（相互指標）。
What we surface
他者を底上げする下支えを、拾う。
縁の下型 —— レビュー・ドキュメント整備・不具合修正など、他者の生産性を底上げする下支えを評価に乗せる。
The Guard
多いだけの量産を、純増で割る。
量が多くても質が伴わなければ加点しない。純増（差し引き）で評価する。
- #4 量産・手戻り型 — 多いが低品質で revert/バグ多発を、純増で割る（主担当）。
- #5 成果横取り／可視化偏重型 — 実貢献者との乖離を共同編集・コミット履歴で検出。
- #6 サイロ／非協力型 — 自分は出すが他者をレビューしない偏りを検出。
番号は是正 11 類型の通し番号。単発では減点せず、パターンとして現れたときに評価へ反映する。
Output
量 vs 純増 vs レビュー貢献を、並べて見る。
純増・レビュー貢献を根拠にした AI 講評と、量・純増・レビュー貢献の内訳ダッシュボード。
Sample Output2026 / Q2
成果物貢献レポート
アウトプット量単独では加点しない142
純増（差し引き）96
レビュー貢献31 件
量産・手戻り補正#4−18
AI Comment
量は平均的だが手戻りが少なく、レビューでチーム全体の純増を底上げしている。
Data & Privacy
成果物データの取り込みは同意付きクラウド。送信フィールドを同意画面で開示する。